هسته علوم اعصاب محاسباتی

علوم اعصاب محاسباتی شاخه ای از علوم اعصاب است که از مدل ها و تئوری های ریاضی برای تحلیل تکامل، ساختار ،فیزیولوژی، قابلیت های شناختی در مغز استفاده میکند و از جملهٔ زمینه‌های علمی وسیع و گسترده بین رشته‌ای است که شاخه‌های علمی متنوّعی همچون علوم اعصاب، علوم شناختی، روانشناسی، علوم رایانه، فیزیک،نظریه اطلاعات و ریاضیات کاربردی را به همدیگر پیوند می‌دهد.

سوالات متعدد بسیاری در این شاخه ی جذاب علوم اعصاب مطرح است که مهم‌ترین پرسش علوم شناختی محاسباتی، چگونگی پردازش اطلاعات در سطوح مختلف مغز است.

ما در هسته علوم اعصاب محاسباتی تلاش میکنیم با تقویت دانش و مهارتمان در زمینه ریاضیات، برنامه نویسی و آمار و احتمالات و… پیش نیاز های لازم برای مطالعه و تحقیقات در زمینه علوم اعصاب محاسباتی را بدست آوریم

در این مسیر مواردی نظیر :

  • منابع مقدماتی علوم اعصاب
  • جبر خطی
  • احتمالات
  • برنامه نویسی
  • مدارهای‌الکتریکی

از پیش‌نیازها هستند. اما اگر این پیش نیاز ها را ندارید میتوانید با گرفتن راهنمایی از مسئول هسته و شرکت در گروه basic با منابع مختصر و مفیدی آشنا شوید و مسیر هسته را ادامه دهید.

جلسات به طور منظم برگزار شده و در هر جلسه یک مبحث مطالعه و تمرین خواهد شد. علاوه بر آن از تعامل بسیار خوبی که با اساتید مختلف وجود دارد می‌توان استفاده کرد تا از تجربه بالای آن ها در مباحث مختلف استفاده شود. ارائه ها به صورت چرخشی توسط هریک از اعضای هسته صورت خواهد گرفت. نکته ی قابل توجه این است که تیم های مختلفی در سطوح متفاوت قراردارند تا هریک از اعضا متناسب با دانش فعلیشان به مطالعه و یادگیری بپردازند.

برنامه‌ی هسته در سال 2021

برنامه‌ی هسته در دو گروه (basic/advanced) جلو میره و شما میتونین برای یکی از این گروه ها درخواست بدین. 

دقت کنین که سطح این دو گروه با هم متفاوته و پیش نیازها رو بخونید. 

گروه ۱(basic):

پیش نیاز: آشنایی با حوزه‌های مختلف علوم اعصاب، جبر مقدماتی

مباحث در دو پارت اصلی و ۱۸ جلسه خواهد بود: 

 1. هفته‌ی ۱ تا ۷ از کورس synapses, neurons and brains  (هرهفته در دو جلسه) به صورت بحث گروهی و خلاصه برداری

 2. مقدمات نرم افزار متلب در دو جلسه ( یا یک کارگاه دو روزه)

 3. سرفصل‌های مرتبط با کورس از کتاب «متلب برای نوروساینتیست‌ها» (۲۵ و ۲۷) 

گروه۲(advanced):

پیش نیازها: برنامه نویسی، آشنایی با متلب، آمار و احتمال، جبر خطی، حساب دیفرانسیل و آشنایی با مباحث چپترهای ۱ تا ۱۰ کتاب . 

مباحث پوشش شده در ۹ پارت خواهد بود و ۱۸ جلسه به طول خواهد انجامید.

مباحث گروه ۲ از کتاب MATLAB for neuroscientists – 2nd ed

هادی کلانترمعتمدی، مسئول هسته

درباره هادی ، ایمیل به هادی

درپایان هدف این هسته این است تا دانشجویان بتوانند با تسلط بر دانش موردنیاز در این زمینه به تحقیق و پژوهش در این بخش پر اهمییت بپردازند.

دیدگاهتان را بنویسید

این سایت از اکیسمت برای کاهش هرزنامه استفاده می کند. بیاموزید که چگونه اطلاعات دیدگاه های شما پردازش می‌شوند.